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먼지 쌓인 콘다 정리하기 콘다 버전 4.10.x 였었다.. ㄴㅇㄱ latest가 22.x.x 이던데... Conda 버전 버전 확인 $ conda --version conda 업데이트 $ conda update conda 가상환경 관리 가상환경 리스트 $ conda env list 가상환경 삭제 $ conda remove --name [ENV_NAME] --all 가상환경 생성 $ conda create --name [ENV_NAME] [PACKAGE_NAME] 가상환경 활성화 $ conda activate [ENV_NAME] 패키지 관리 패키지 설치 $ conda install [PACKAGE1] [PACKAGE2] [PACKAGE3] 패키지 삭제 $ conda remove [PACKAGE] 패키지 리..

postgresql 설치하면 기본적으로 postgres라는 사용자가 생성된다. postgresql 접속 root에서 postgres 사용자로 postgresql db 접속 root@ psql -U postgres postgres=# DB 접속 정보 확인 postgres=# \conninfo > You are connected to database "postgres" as user "postgres" via socket in "/var/run/postgresql" at port "5432". db,user, socket, port 정보 확인 postgresql 나가기 postgres=# \q User User 생성 postgres=# CREATE USER [USER_NAME] [OPTION]; [OPTIO..

도커 실행 시 포트 포워딩 옵션 -p $ docker run -p :/ [IMAGE_NAME] [OPTION] host port number 호스트 시스템에서 사용되는 포트 번호 민증 상의 이름 같은... container port number 컨테이너 시스템에서 사용되는 포트 번호 우리집 안에서의 별명 같은 거라고 생각하면 편한 것 같다. protocol 프로토콜 유형 udp, tcp, stcp 등 예시 host port number 1234 container port number 5432 포트 포워딩 X, 도커 내부 서버에서 실행 localhost:5432 포트 포워딩 1234:5432 localhost:1234 container 시스템 상의 5432 포트는 host 시스템 상의 1234 포트로 갑니..

이미지 이미지 pull $ docker pull [IMAGE_NAME] \ $ docker pull postgres:14.0 postgresql 이미지 가져오기 이미지 리스트 $ docker images \ REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE postgres 14.0 317a302c7480 15 months ago 374MB 이미지 삭제 $ docker rmi [IMAGE_NAME] 컨테이너 컨테이너 실행 $ docker run [OPTION] [IMAGE_NAME] [COMMAND] [OPTION] [역할] --name 컨테이너 이름 지정 -p 포트 포워딩 -e 도커 환경 변수 지정 -d 데몬으로 실행(백그라운드 실행) --rm 컨테이너 종료 시, 자동 삭제 \ $ doc..

numpy 배열을 파일 형태로 저장할 수 있다. 바로 npz!! 특히나 stylegan2의 project.py를 돌려보면 이러한 npz형태로 latent space에 mapping된 latent를 뽑아주기 때문에 좀 자주 마주쳤다. npz 파일 내부에는 np 배열이 여러개 존재할 수 있기 때문에 npz 파일에서 원하는 np 배열만 뽑아내서 사용해야할 때가 많다! npz를 다루는 방식을 아주 간단히... 정리해놔야징 npz 내부 탐색 \ from numpy import load import numpy as np def load_npz(path): data = load(path) lst = data.files for item in lst: print(f'items!!!!: {item}') np..

GET GET /kafka-*/_search?pretty kafka-*로 인덱싱 되어있는 문서들을 예쁘게(?) 조회 DELETE DELETE /kafka-2023.01.03/_doc/WQHId4UBdwdTu7NNNmSO id가 WQHId4UBdwdTu7NNNmSO인 문서 지우기 DELETE /kafka-* kafka-*로 인덱싱 되어있는 모든 문서 제거 POST POST /kafka/_doc "_index" : kafka로 doc 하나 생성해보기 References https://esbook.kimjmin.net/04-data/4.4-_search https://esbook.kimjmin.net/04-data/4.2-crud

오늘도 에러 사냥 . https://github.com/mit-han-lab/data-efficient-gans DataEfficientGans로 transfer-learning해보다가 난 에러.. 요 자체에서 나는 에러보다 stylegan2 tf에서 나는 에러같다. stylegan2 ada tf도 동일하다고 함. AssertionError : assert state["version"] in [2, 3, 4] 뭔가 버전이 맞지 않는다고 한다. 에러가 난 코드를 찾아가 print를 찍어본다 난 도대체 버전이 몇이길래.. 버전이 5라고 한다 # assert state["version"] in [2, 3, 4] assert를 무시해버리면? TypeError: fused_bias_act() got an unex..

우여곡절 많았던 StyleGAN2 TensorFlow 모델 코랩 환경에서의 세팅 정리... StyleGAN2 ADA TensorFlow 모델도 동일하게 환경 세팅해주면 된다. https://github.com/NVlabs/stylegan2-ada Requirements Python 3.6.9 Colab 환경이니까 Anaconda는 따로 X TensorFlow 1.15 is also supported on Linux NVIDIA drivers, CUDA 10.0 toolkit 이 정도로 준비하면 되겠다 Python Version Downgrade %python --version tensorflow 1.x version 사용을 위해 python 버전을 3.6.x로 다운그레이드해줘야함 !wget https:/..